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ロバストネス指標に基づく多目的最適化手法とその原子力発電プラント保守計画策定問題への適用

机译:基于鲁棒性指标的多目标优化方法及其在核电厂检修计划中的应用

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摘要

原子力発電所の安全系のスタンバイシステムでは定期的なサーベイランス試験(Survei11ance test)が要求される.その際にスタンバイシステムの起動要求に対して,システムが確実に起動することを確認する.コンポーネントがその起動要求時に確実に動作しない確率をアンアベイラビリティと呼び,システムの健全性維持のためにはアンアベイラビリティを低くすることが求められる.しかしながら,低いアンアベイラビリティを達成し,同時に維持費の低減のために保守計画を策定することが,ますます重要になっている.このような目的のために原子力発電所では確率的リスク解析(PRA)と単一目的最適化を組み合わせて用いることが多い.この場合アンアベイラビリティを目的関数とし維持費を制約条件とする,あるいはそれを逆とした計算が行われている.しかし,これらの目的関数には相反する性質がある.例えば,サーベイランス試験間隔(Surveillance test interval,以後STI)の減少に伴い維持費が増加する一方,STIの増加ははシステムのアンアベイラビリティの増加を伴う.よって,保守計画策定の最適化のためには明らかに単一目的最適化のみでは充分ではない.多目的最適化技法がこのような相反問題の解決のために必要となる.最適解の群は実行可能解の領域から選抜され,いわゆるパレート最適解を形成する.この間題には遺伝的アルゴリズムが有効であり多目的最適化には構造の最適化,設計に
机译:核电厂的安全备用系统需要定期进行监视测试(监视测试)。那时,请确保系统响应备用系统启动请求而可靠地启动。组件在调用其启动请求时无法可靠运行的可能性称为不可用性,并且需要降低不可用性以维护系统的运行状况。但是,制定维护计划以实现低可用性并同时降低维护成本变得越来越重要。为此,核电厂通常结合使用概率风险分析(PRA)和单一用途优化。在这种情况下,以不可用作为目标函数而以维护成本作为约束条件来执行计算,反之亦然。但是,这些目标函数具有冲突的属性。例如,维护成本随着监视测试间隔(STI)的减少而增加,而STI的增加则伴随着系统不可用性的增加。因此,很明显,仅凭单一目的的优化不足以优化维护计划。需要多目标优化技术来解决这些冲突问题。从可行解的领域中选择最优解的组以形成所谓的帕累托最优解。遗传算法对于此问题以及多用途优化,结构优化和设计都是有效的。

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