一种基于LSTM深度神经网络的短期电力负荷精细化预测方法

摘要

一种基于LSTM深度神经网络的短期电力负荷精细化预测方法，它包括电气二次盘柜、传感器探头设置在电气二次盘柜内的温度传感器、信号集中处理中心、远程监视后台，温度传感器通过信号线与第一信号转换模块的输入端连接，第一信号转换模块的输出端与第二信号转换模块的输入端连接，第二信号转换模块的输出端与信号处理模块的信号输入端连接，信号处理模块的信号输出端与服务器连接。本发明的目的是为了精确、高效、很好的实现电气二次盘柜远距离温度监测而提出的基于LSTM深度神经网络的短期电力负荷精细化预测方法。