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一种基于自适应EnKF技术的动态状态估计方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应EnKF技术的动态状态估计方法,用于电力系统发电机未知系统噪声工况下的动态状态估计。本发明通过在EnKF中引入改进的渐消记忆指数加权的Sage‑Husa噪声统计估计器,能够动态估计校正时变系统噪声的均值与方差,抑制未知系统噪声对状态估计精度的影响,实现发电机运行状态的准确估计。本发明因考虑了实际工程背景,且简单方便,具有较高的工程应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN110008638A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201910328471.8

  • 申请日2019-04-23

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人梁耀文

  • 地址 211100 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

  • 入库时间 2024-02-19 12:04:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190423

    实质审查的生效

  • 2019-07-12

    公开

    公开

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