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基于大数据的供应商投标行为分析预测方法

摘要

本发明涉及计算机领域中的人工智能领域,特别是涉及大数据分析领域,更为具体的说是涉及基于大数据的供应商投标行为分析预测方法。跳脱出传统的静态画像行为预测模式,利用人工智能聚类算法,通过对投标大数据的归并和分析,得到能够以特征值变化而动态调整的行为分析结果预测模型,从而指导招标方进行采购策略调整,提高采购成功率,节省招标组织成本,并且利用新的采购数据不断迭代优化预测模型,从而不断提高模型的准确度和广泛度。该以模型指导采购策略形成的方式,能够显著提升采购精细化管控和差异化管理水平。

著录项

  • 公开/公告号CN110046740A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国网福建省电力有限公司;

    申请/专利号CN201910130186.5

  • 发明设计人 陈金玲;龚陈雄;

    申请日2019-02-21

  • 分类号

  • 代理机构北京太兆天元知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王宇

  • 地址 350003 福建省福州市鼓楼区五四路257号

  • 入库时间 2024-02-19 12:04:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190221

    实质审查的生效

  • 2019-07-23

    公开

    公开

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