一种基于神经网络的模式识别系统及识别方法

摘要

本发明属于识别技术领域，公开了一种基于神经网络的模式识别系统及识别方法，利用信号采集芯片采集故障信号数据；利用输入设备输入样本数据；通过神经网络模型构建模块利用神经网络构建程序构建神经网络模型；利用感知器判别函数程序对产品的信号特征进行模式判定处理；利用识别程序对判定的数据进行识别；利用证据融合程序对信息进行融合；利用存储器存储采集的故障信号数据、输入样本数据；利用显示器显示输出的神经网络模式识别结果。本发明能够有效地提高故障模式识别的精度；通过神经网络模型构建模块能够破解随机相位加密的解密模型，解决了缺少能破解随机相位加密的算法模型的技术问题。