一种基于状态监测的海上风电场运维调度方法

摘要

本发明公开了一种基于状态监测的海上风电场运维调度方法。步骤：采集与各海上风电机组部件劣化状态相关的监测数据，并构建相应的人工神经网络模型以预测各机组部件的剩余寿命；综合分析各机组部件在维修备货期后的剩余寿命可靠性和维修行为经济性，构建各机组部件的动态平均有效维修成本函数，并将其作为各机组部件制定维修决策的依据；设定状态维修阈值和机会维修阈值，并将构建的各机组部件的动态平均有效维修成本与这两个阈值进行比较，以制定最优的运维调度计划。本发明实现了不同时期对海上风电场内一系列具有不同劣化状态的机组部件的维修调度，并降低了海上风电场的运维成本。