基于双重流依赖集合平方根滤波同化算法和基于该算法的作物模型遥感同化估产方法

摘要

提出一种双重流依赖集合平方根滤波同化算法，包括：S1，将EnSRF算法中的控制变量投影于观测空间，形成4DEnSRF算法；S2，在4DEnSRF算法中引入流依赖时间窗口形成DFD‑EnSRF算法。本发明还提出基于该算法的作物模型遥感同化估产方法，包括：T1，将气象数据、作物参数以及土壤参数输入到WOFOST作物生长模型中，获得相应时刻不同模型参数运行下的模拟LAI集合作为背景场数据；T2，利用DFD‑EnSRF算法同化模型模拟LAI集合和外部观测LAI集合，得到分析LAI集合；T3，针对分析LAI集合，使用SCE‑UA优化算法得到最终同化产量。本发明为提高作物同化估产精度提供新的思路。