一种鲁棒的低功耗设备射频指纹识别方法

摘要

本发明公开了一种鲁棒的低功耗设备射频指纹识别方法，包括：(1)采集不同信噪比仿真环境中低功耗设备的输出信号；(2)对采集的信号进行预处理，并将预处理后的信号划分成训练集和验证集；(3)对于训练集中信号，选择前导的最后i个符号作为训练样本，选择设备型号作为对应标签，进行卷积神经网络训练，得到目标信号区间为i的卷积神经网络CNNi；(4)采用验证集得到每个信噪比区间下的最优目标信号区间；(5)计算待识别低功耗设备的输出信号的信噪比，选择该信噪比对应的最优目标信号区间i*，并将前导信号中最后i*个符号输入卷积神经网络CNNi*进行识别，得到预测的设备型号。本发明可以在低功耗设备存在低功耗模式切换的情况下，有效地抵抗存在的半稳态现象，极大地提高设备识别性能。