首页> 中国专利> 基于功率谱密度和互相关熵谱密度融合的特征提取方法

基于功率谱密度和互相关熵谱密度融合的特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于功率谱密度和互相关熵谱密度融合的特征提取方法,首次将互相关熵谱密度运用于脑电信号处理提取频域特征,并将互相关熵谱密度与功率谱密度融合得到一种新的特征,与传统的功率谱密度和互相关熵谱密度相比,融合后的特征提取方法不仅能很好地提取信号中的频率信息,还能抑制噪声的影响。本发明相比于功率谱密度和互相关熵谱密度分别更适用于信噪比高和信噪比低的信号,新的特征不仅适用于以上两种场景,还为脑电信号的低信噪比及包含环境中未知特性的各种干扰信号提供一种性能良好的频域特征提取方法。因此基于功率谱密度和互相关熵谱密度融合的特征提取方法在实际脑机接口运用中更加易于推广和使用。

著录项

  • 公开/公告号CN110059564A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201910208851.8

  • 申请日2019-03-19

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人徐文权

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2024-02-19 11:59:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190319

    实质审查的生效

  • 2019-07-26

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号