一种基于大数据建模分析的人员违法犯罪预测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据建模分析的人员违法犯罪预测方法和系统，方法包括获取数据；分组和量化数据，自动提取其与正常人显著的区别特征字段；基于区别特征字段，输出预判模型和研判模型；实时分析多路抓拍信息，进行预判预警；对于预警消息进行二次过滤，输出告警信息。本发明具有非常灵活的可扩展性，具体体现在：数据接口可灵活扩展；针对一类案件或嫌疑人，自动提取相关字段，依靠算法进行相关性计算，进而自动筛选关联字段；新增一类案件或嫌疑人，或环境、条件改变时，只需重新运行相关字段自动提取程序和模型训练程序，无需多余人工干预和人力投入；系统决策通过两级判断，优化资源配置，不损失判断可靠性的前提下优化系统性能。