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适用于自适应学习的知识点学习时长预测方法及其应用

摘要

本发明涉及一种适用于自适应学习的知识点学习时长预测方法及其应用,所述知识点学习时长预测方法包括:采集用户学习数据,所述用户学习数据包括用户知识点的先测能力值、用户其余已学完知识点的平均用时、用户查看解析率、知识点被掌握率、知识点被其余学生学完的平均用时、以及用户的学习模式;对所获得的数据进行数据预处理;构建预测回归模型,基于预处理后的数据,采用线性回归的方法,得出预测回归模型中的参数;进行模型诊断;基于使用所获参数的预测回归模型,获得用户知识点预测学习时长。与现有技术相比,本发明具有学习过程更加个性化、预测准确度高、科学性合理性高等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN110059297A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海乂学教育科技有限公司;

    申请/专利号CN201910321954.5

  • 发明设计人 崔炜;贾静;

    申请日2019-04-22

  • 分类号G06F17/18(20060101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵继明

  • 地址 200233 上海市徐汇区田林东路588号B381室

  • 入库时间 2024-02-19 11:59:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/18 申请日:20190422

    实质审查的生效

  • 2019-07-26

    公开

    公开

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