一种面向混合量测的电网恶性数据注入攻击在线防御方法

摘要

本发明提出一种面向混合量测的电网恶性数据注入攻击在线防御方法，包括：建立了SCADA和PMU混合状态估计模型；分别提出了PMU量测量和SCADA仪表量测量的恶性数据检测方法：对于PMU量测量，基于传输线路等效阻抗法，结合提出的检测指标，能够明显检测出PMU中的恶性数据；对于SCADA仪表量测量，通过状态一致性检测、异常数据检测及残差分布偏离度检测能够有效检测出SCADA仪表中的恶性数据，并能剔除量测量突变情况的干扰，此外，本发明提出了SCADA和PMU恶性数据的剔除与修正过程。通过本发明能够在线有效检测、识别和剔除SCADA和PMU仪表上的恶性数据，提高了电力信息物理系统的安全可靠性及抵御恶性数据的能力，具有良好的应用前景。