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用于预测特定项目所属类别的二类别分类方法以及利用该方法的计算设备

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摘要

当获取了分布的样本数据时，本发明的计算设备对模型公式的未知参数β进行估计，其中，当获取了β的估计量时，利用随机森林模型对函数g进行估计，当获取了g的估计量时，利用g和β的估计量对函数G进行估计，从而获取G的估计量，并且接收新数据X

1. 用于预测特定项目所属类别的二类别分类方法以及利用该方法的计算设备 [P] . 中国专利： CN109937421A . 2019-06-25
2. 基于LDA和Bert的特定类别文本标题二分类方法 [P] . 中国专利： CN112347247A . 2021-02-09
3. TWO-CLASS CLASSIFICATION METHOD FOR PREDICTING CLASS TO WHICH SPECIFIC ITEM BELONGS, AND COMPUTING DEVICE USING SAME [P] . 美国专利： US2019318266A1 . 2019-10-17

机译：两种分类方法，用于将类别预测为特定项目贝隆，并使用相同的方法计算设备
4. TWO-CLASS CLASSIFICATION METHOD FOR PREDICTING CLASS TO WHICH SPECIFIC ITEM BELONGS, AND COMPUTING DEVICE USING SAME [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3540648A1 . 2019-09-18

机译：两种分类方法，用于将类别预测为特定项目贝隆，并使用相同的方法计算设备
5. TWO-CLASS CLASSIFICATION METHOD FOR PREDICTING CLASS TO WHICH SPECIFIC ITEM BELONGS, AND COMPUTING DEVICE USING SAME [P] . 世界知识产权组织专利： WO2018088825A1 . 2018-05-17

机译：两种分类方法，用于将类别预测为特定项目贝隆，并使用相同的方法计算设备