SVM多类别分类方法在客户流失预测中的应用研究

摘要

针对移动客户的多类别特点以及不同类别客户的数据集分布不平衡,把CW-SVM应用于多类别分类,提出了DAG-CWSVM算法,分别用1-V-R SVM、1-V-1 SVM、DAG-SVM与DAG-CWSVM算法进行分类预测,并用ROC曲线、AUC值、提升度(lift)指标对四种模型进行评价.实验表明DAG-CWSVM算法不仅能够处理数据多类别分类问题,而且能够有效地解决数据集不平衡对预测结果造成的影响,具有较好的预测效果.