时间序列三维视网膜SD-OCT图像的运动伪差校正方法

摘要

本发明公开了一种时间序列三维视网膜SD‑OCT图像的运动伪差校正方法，包括：获取基于时间序列的多张三维视网膜SD‑OCT图像，并从中选定一基准图像；依次对SD‑OCT图像中的视网膜内部进行分层，得到包括视网膜色素上皮层在内的多个分层；提取视网膜色素上皮层的灰度数据，并根据该灰度数据得到包含血管投影信息的垂直投影图像；对垂直投影图像中血管的管状结构进行检测；对检测到的血管管状结构进行腐蚀，提取得到血管的骨架结构；提取血管骨架结构的特征点；基于提取的特征点采用刚性配准模型得到各待校正SD‑OCT图像与基准图像之间的变换参数，依次完成待校正SD‑OCT图像与基准图像间运动伪差的校正。其无需增加额外硬件设备、也无需额外采集正交扫描图像即可完成目的，且精确度高。