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基于人体生理参数预测给药量的方法及存储介质

摘要

本发明提供一种基于人体生理参数预测给药量的方法及存储介质,该方法包括:获取多名测试者的给药量数据及多项人体生理参数数据作为原始数据;将所述原始数据进行预处理以得到作为训练集的输入数据;基于输入数据,以分类回归树算法建立决策树,包括:基于输入数据的特征提取生成决策树,并用验证数据集对已生成的树进行剪枝并选择最优子树;输入用户的人体生理参数数据,根据所建立的决策树预测所需的给药量。本发明能够基于患者给定的生理参数有效地预测针对该患者的给药量。

著录项

  • 公开/公告号CN110021397A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 捷普科技(上海)有限公司;

    申请/专利号CN201910105012.3

  • 发明设计人 邵佳炜;赵忆浓;

    申请日2019-02-01

  • 分类号G16H20/10(20180101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构31261 上海瀚桥专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曹芳玲;姚佳雯

  • 地址 200233 上海市徐汇区古美路1528号A2栋5楼

  • 入库时间 2024-02-19 11:55:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H20/10 申请日:20190201

    实质审查的生效

  • 2019-07-16

    公开

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