一种基于小脑神经网络模型的表面肌电信号分类方法

摘要

本发明涉及一种基于小脑神经网络模型的表面肌电信号分类方法，包括以下步骤：步骤S1：采用包括胫骨前肌、腓肠肌在内的相关肌肉的表面肌电信号数据，提取上述表面肌电信号的特征参数，将提取的特征参数及其分类结果作为训练数据，训练小脑神经网络模型；步骤S2：对测量数据进行分析处理，然后提取作为测试数据的表面肌电信号的特征参数；步骤S3：采用训练好的小脑神经网络模型对步骤S2提取的表面肌电的特征参数进行分类识别。本发明能够精确地得到分类结果。