高准确率的活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明涉及高准确率的活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取图像数据；对图像数据进行筛选，以得到待检测图像；判断待检测图像的序列中是否包含指定动作；若是，则将包含指定动作的待检测图像输入至防视频攻击检测模型内进行攻击检测，以得到视频攻击检测结果；判断视频攻击检测结果是否为无视频攻击；若是，则输出活体检测成功的通知；防视频攻击检测模型是通过攻击图片与真人图片作为样本数据训练卷积神经网络所得的。本发明通过对图像数据进行清晰度和人脸筛选后，进行防动作攻击检测和防视频攻击检测，采用卷积神经网络进行防动作攻击检测和防视频攻击检测，实现防静态攻击和动态攻击，也可以提高检测的准确率。