退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN110070116A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-30
原文格式PDF
申请/专利权人 云南大学;
申请/专利号CN201910274548.8
发明设计人 杨云;胡媛媛;
申请日2019-04-08
分类号
代理机构成都九鼎天元知识产权代理有限公司;
代理人韩雪
地址 650091 云南省昆明市五华区翠湖北路2号
入库时间 2024-02-19 11:50:47
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-08-23
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190408
实质审查的生效
2019-07-30
公开
机译: 基于深度模型的多损失融合训练策略的人员重新识别方法
机译: 基于深度学习,图像分类装置,服务器和媒体的图像分类方法
机译: 用于远程外科手术的磁共振图像图案调整装置具有处理单元,该处理单元用于基于设计的属性以选择的角度重新调整图像的一部分的选择的图案,在该选择的角度拍摄图像。
机译:基于深度学习的数字高程模型和影像集成数据源地貌分类方法
机译:集成分类受限玻尔兹曼机:一种基于深度学习的分类方法
机译:基于深度学习的高光谱图像有限样本下的双分支提取和分类方法
机译:基于多层树状神经网络的天津开发区遥感图像分类方法
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:基于深度学习的预后载体集成鼻咽癌癌中的微观数字病理学和宏观磁共振图像:多队列研究
机译:基于深度自适应特征融合的高光谱图像光谱 - 空间分类方法
机译:使用基于像素和基于对象的集成分类方法进行多标准湿地测绘