一种融合方面信息的习题可解释推荐评分预测方法

摘要

本发明公开了一种融合方面信息的习题可解释推荐评分预测方法。针对习题可解释推荐中缺乏定量的细粒度的解释问题，通过从评论信息中挖掘用户和习题更加细粒度的方面信息，不仅可以提升评分预测的准确性而且可以为推荐提供可信度的推荐解释信息。本发明利用从用户对习题的评论文本提取的方面信息协同分解评分矩阵，从而达到提升习题评分预测的准确性和可解释性的目的。此外，本发明公开用户方面偏好和习题方面质量的度量指标，通过这两个指标可以为用户量化习题推荐的原因。