一种基于机器学习的简历质量判断方法

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的简历质量判断方法，所述方法主要是根据贝叶斯网络结构进行简历质量的划分，把简历和目标职位需求进行匹配，然后进行简历质量排序，最终自动把把简历质量最好的十个简历反馈与后台管理系统。本发明可以大大优化后台运行成本，节省人力资源，优化部门分工体系等，对于公司海量数据库资源的质量判断，能够整合资源，更好的服务于科研机构和企业人才资源引进，同时本发明能够降低后台运维成本，同时具有较高的模型结果精度，满足了公司科聘部门的业务需求。