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機械学習を用いた培養細胞の自動品質判定アルゴリズムの開発

机译:基于机器学习的培养细胞自动质量判断算法的开发

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摘要

再生医療現場においては,培養細胞の品質判定·品質管理がその安全性確保のためにも重要であり,ヒトを介さず自動化した品質判定方法が求められている.本研究では,ヒト皮膚繊維芽細胞の培養過程における位相差顕微鏡画像から,それらに特異的な画像処理を施すことによって,非侵襲的かつ自動的な細胞品質判定を可能とするアルゴリズムを開発·構築する.そしてそのアルゴリズムの有用性について,更なる精度向上を図った,多面的な検証を行う.
机译:在再生医学领域,培养细胞的质量判断和质量控制对于确保其安全性很重要,并且需要一种无需人工干预的自动化质量判断方法。在这项研究中,我们开发并构建了一种算法,该算法通过在培养人类皮肤成纤维细胞的过程中将特定的图像处理应用于相差显微图像来实现无创和自动的细胞质量判断。去做。然后,将以多方面的方式验证算法的有效性,并进一步提高准确性。

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