中文融入嵌入词位置感知的商品情感分析方法

摘要

本发明公开一种中文融入嵌入词位置感知的aspect级的商品情感分析方法，主要包括：输入字嵌入向量采用Laplace概率密度函数进行位置权重加权，采用双向GRU神经网络对文档中所有句子的情感语义及句子间的语义关系进行编码，对词向量集合中的每个词向量获取其上下文的信息，得到隐藏层当前的隐状态；给隐藏层当前的隐状态的添加注意力机制，得到句向量的概率分布；根据句向量的概率分布，用全连接层与soft‑max函数判断情感类别。嵌入词向量时同时采用位置感知方法可以有效提高嵌入词的情感信息。采用双向GRU神经网络可以减少训练时间，进一步提升情感分析精确度。