基于Adaboost与BP神经网络融合的多物种Pre-microRNA识别方法

摘要

本发明提供了一种基于Adaboost与BP神经网络融合的多物种Pre‑microRNA真伪识别方法，属于多物种Pre‑microRNA真伪识别技术领域。本发明提取N‑Gram频率、能量特征、基于结构多样性的特征和三重结构序列；通过提取的特征及其相应的标签建立N个BP网络分类器；在训练和建立分类器时，每个分类器将获得相应的权重；最后，通过组合这些N个权重分布的分类器获得了强分类器。本发明不仅可以识别出Pre‑microRNA的真伪，还可以识别出其所属物种；可以有效地克服输出不稳定和过拟合现象的缺陷，通过整合多分类器获得了强大的分类器；并且分类器的准确性高于其他方法。