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一种基于谓词关联的SPARQL查询优化方法及系统

摘要

本发明涉及面向大数据关联的存储和查询技术领域,公开了一种基于谓词关联的SPARQL查询优化方法及系统,更快速且有效地实现分布式SPARQL查询,本发明的方法包括获取历史查询的SPARQL中的RDF三元组,使用谓词命名RDF三元组,得到原始RDF数据集;对RDF数据集进行划分得到VP表,根据VP表统计RDF数据中谓词连接的主词和宾词数量,定义谓词的四种连通特性,并根据连通特性强弱对谓词进行优先级排序;构建谓词之间的关联性,并根据该关联性将历史SPARQL查询图转化为树状谓词图,优化树状谓词图,根据优化后的树状谓词图生成相关表并将SPARQL转化成查询指令;采用查询指令查询待查表。

著录项

  • 公开/公告号CN110032676A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201910196896.8

  • 发明设计人 杨柳;熊丹婷;胡志刚;龙军;

    申请日2019-03-15

  • 分类号

  • 代理机构长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人何湘玲

  • 地址 410083 湖南省长沙市麓山南路932号

  • 入库时间 2024-02-19 11:46:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9532 申请日:20190315

    实质审查的生效

  • 2019-07-19

    公开

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