一种基于光谱信息进行工厂监控的方法

摘要

本发明公开了一种基于光谱信息进行工厂监控的方法，涉及公共场合中传染性疾病诊断识别技术领域；该识别方法通过对健康人群以及患病人群的光谱图像的采集、图像预处理，从而获得不同人群的光谱图像的灰度值以及特征波段，将所述灰度值以及特征波段构成初始特征集，并计算所述初始特征集中每个特征的拉普拉斯分值，构成患病诊断特征向量，再建立基于支持向量机的患病诊断分类器模型，将测试样本或者实时样本输入到所述患病诊断分类器模型中，对患病与否进行诊断识别。本发明首次实现了将光谱分析技术应用于传染性疾病在公共场合中的实时诊断与识别，满足了公共场合对传染性疾病诊断的自动化与智能化的要求。