一种面向STEP-NC制造特征的智能非线性工艺规划方法

摘要

本发明提供一种面向STEP‑NC制造特征的智能非线性工艺规划方法。本发明方法包括：通过改进BP神经网络确定STEP‑NC制造特征的非线性加工方案；根据加工工步排序原则，采用双链表算法为上述加工方案中的所有加工工步进行排序，得到若干条合理的加工工步序列；通过基于规则的加工资源匹配算法和人工蜂群算法为各个工步匹配相应的加工资源，并确定最优的加工工步序列和加工工艺参数。本发明方法将BP神经网络、双链表算法、人工蜂群算法及规则相结合应用于基于STEP‑NC的工艺规划，可以提高工艺规划的效率、准确性、非线性和智能性，为实现开放性、智能化和网络化的STEP‑NC数控系统奠定了基础，并对STEP‑NC标准的进一步完善和实施具有积极的参考价值。