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一种基于多模板和多比例的车牌字符分割方法

摘要

本发明属于图像处理和模式识别领域,提供一种基于多模板和多比例的车牌字符分割方法,用于克服现有字符分割方法车牌种类单一、无法分割模糊或污损字符等问题,实现多类别车牌的精准字符分割。本发明基于车牌标准模板指导字符分割的思想,在此基础上采用多比例模板,加入单双行判断模型、多类别模板滑动评分机制及判别辅助模型,得到本发明最优分割结果选择策略;综上,本发明提供一种基于多模板和多比例的车牌字符分割方法,能够实现多类别车牌以及模糊、污损车牌的精准分割。

著录项

  • 公开/公告号CN109993171A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910183838.1

  • 发明设计人 解梅;李思琦;秦国义;易鑫;

    申请日2019-03-12

  • 分类号

  • 代理机构电子科技大学专利中心;

  • 代理人甘茂

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2024-02-19 11:46:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/34 申请日:20190312

    实质审查的生效

  • 2019-07-09

    公开

    公开

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