冠脉狭窄度评价模型训练方法及评价系统

摘要

本发明公开了一种冠脉狭窄度评价模型训练方法，包括：S1、通过云方法从各医院收集样本，以形成云样本集；S2、人工对从云样本集中抽取的样本进行标注分类并获得分类样本的云评分；S3、基于标注的分类样本训练图像分类模型；S4、从某特定医院收集特定样本，形成特定样本集；将特定样本集输入分类模型中分类；S5、确定特定样本的难度值：S6、对特定样本集确认难易程度；S7、依特定样本集的难易程度分布从云样本集中抽取对应比例的样本，生成样本子集；S8、使用样本子集进行冠脉狭窄度评价模型训练。同时，本发明还公开了一种冠脉狭窄度评价系统。本发明充分考虑不同专家的评分策略的差异性，使其输出结果更加符合特定医生的评分习惯而更具实用性。