一种基于稀疏去噪自编码网络的图像压缩感知方法

摘要

本发明请求保护一种基于稀疏去噪自编码网络的图像压缩感知方法，属于深度学习与图像处理技术领域。所述方法包括以下步骤：1、获取原始图像信号x作为训练数据，对数据预处理并完成信号腐蚀得到2、搭建稀疏去噪自编码网络的编码子网络，图像信号x通过编码子网络得到测量值y；3、搭建稀疏去噪自编码网络的解码子网络，测量值y通过解码子网络得到重建图片4、引入稀疏性限制，生成损失函数JSDAE(W,b)；5、通过反向传播算法对编码和解码子网络进行联合训练，更新参数并得到最优稀疏去噪自编码网络。本发明在去噪自编码网络的基础上加入稀疏性限制，将图像压缩和重建集成到一个统一的自编码网络框架中，有效的提高了重建图像的质量并大大的减低重构时间。