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一种基于人工智能的混凝土表面缺陷图像识别系统及方法

摘要

本发明属于建筑行业技术领域,公开了一种基于人工智能的混凝土表面缺陷图像识别系统及方法;基于人工智能的混凝土表面缺陷图像识别系统包括:智慧工地管控平台、图像获取装置、混凝土表面缺陷图像识别、打印机、喇叭。其中,图像获取装置包括:摄像装置和图像接收装置、图像数据缓存(SDRAM)、DSP芯片、收/发模块、显示终端。智慧工地管控平台下的基于人工智能混凝土表面缺陷识别,对检测、评价人员的专业水平要求不高,成本作业不高;图像识别得到的大量数据能够得到有效的利用和保护,建立模型图像数据库;人为因素可以忽略不计,可在任何工地现场连续不间断识别混凝土缺陷,识别准确度较高且系统维护保养简单,维护费用低。

著录项

  • 公开/公告号CN109949289A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川轻化工大学;

    申请/专利号CN201910201558.9

  • 申请日2019-03-18

  • 分类号

  • 代理机构重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人包晓静

  • 地址 643000 四川省自贡市汇东学苑街180号

  • 入库时间 2024-02-19 11:41:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190318

    实质审查的生效

  • 2019-06-28

    公开

    公开

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