基于深度学习的视网膜眼底图像异常区域检测方法及设备

摘要

本发明实施例涉及基于深度学习的视网膜眼底图像异常区域检测方法及设备。方法包括：获取待处理的眼底图像；提取眼底图像的绿色通道图像；对绿色通道图像进行预处理以得到预处理图像；将绿色通道图像和预处理图像作为双通道图像输入神经网络以提取图像特征；以及将提取的图像特征输入分类器进行分类以得到检测结果。根据本发明实施例，在不需要先验知识的情况下，有效提升了检测糖尿病视网膜性病变相关的异常区域的准确率。