基于残差学习和隐式运动补偿的视频超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于残差学习和隐式运动补偿的视频超分辨率重建方法。主要包括以下步骤：分别训练不同放大倍数的卷积神经网络模型；将相邻低分辨率视频帧作为输入，通过上一步骤训练的网络模型，得到最终的重建结果。本发明所述方法可以由低分辨率视频帧重建出高质量的高分辨率视频帧，是一种有效的视频超分辨率重建方法。