一种基于半监督学习和直方图统计的多目标快速模糊聚类彩色图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于半监督学习和直方图统计的多目标快速模糊聚类彩色图像分割方法，包括以下步骤：输入待分割的彩色图像；设置彩色图像的初始种群数目，最大迭代次数，最大聚类数目，获取用户给定的成对约束信息并对其进行处理得到成对约束矩阵，根据彩色图像获取彩色直方图，然后基于彩色直方图，构造基于成对约束的类内紧致性和基于聚类不纯度的类间可分性的适应度函数，再通过设计自调节交叉和变异率，利用混合交叉和非均匀变异产生子代以保证子代的多样性，最后构造基于彩色直方图的聚类不纯度有效性指标，从最优解集中选择一个最优解并获得最终分割结果。该方法在使用少量的成对约束信息情况下能快速的分割、自适应获得分割数目和良好的分割效果。