基于指数平均UD-WCMA太阳能收集功率的改进预测方法

摘要

基于指数平均UD‑WCMA太阳能收集功率的改进预测方法，首先在历史数据中选择与当前天最为相似的数据模型；然后计算天气因子和动态变化权重因子。特别地，考虑到前几天对应时槽的数值对当天预测时槽的影响程度不同，越接近该天影响程度应该越大，且与该天天气波动情况越相似，影响程度也应越大。本发明对简单平均做出了优化：根据欧式距离，将前几天相同时槽对当天时槽的影响程度量化，并归一化计算各自的贡献率，得到前几天与预测时槽等时刻的指数平均值。最后，综合各因子及历史数据得到太阳能功率预测值。本发明结合UD‑WCMA等算法并引入指数平均值，不仅消除了待设置权重因子α的影响，还定量给出了前几天对当天的贡献率,可以达到更高的预测效率。