船舶监测方法和系统以及港口运营预测方法和系统

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及船舶监测方法和系统及港口运营预测方法和系统，基于Faster R‑CNN神经网络算法建立多物体类别识别模型，通过数据集对目标识别算法进行训练并检测，对训练后目标识别算法检验精度进行评估，建立船舶分类识别模型；将遥感影像进行预处理后通过船舶分类识别模型进行船舶的识别；本发明拥有更符合实际的空间可视化效果，并且数据来源真实可追溯，不受船舶自身设备工作状态和港口统计方式不同的约束，监测结果更加客观；有更好的时效性表现，能够日度实时统计港口的船舶进出港情况，方便对港口季度经营状况进行预测和评估。