首页> 中国专利> 一种基于社交大数据的拼车优化方法、索引结构及系统

一种基于社交大数据的拼车优化方法、索引结构及系统

摘要

本发明公开了一种基于社交大数据的拼车优化方法、索引结构及系统,方法包括:根据驾驶员的社会关系,获取满足所述社会关系的所有拼车候选人;根据驾驶员与每个拼车候选人之间的信任等级指数,将驾驶员与若干个拼车候选人进行拼车组合,建立若干个候选拼车团队组;获取每个候选拼车团队组中每个拼车候选人及驾驶员的通勤信息,确定候选拼车团队组的通勤路线和通勤成本;构建拼车模型,根据每个候选拼车团队组的信任等级优化与通勤成本优化,匹配得到最大化信任度且最小通勤成本的最佳拼车团队组。本发明通过基于社交大数据与道路网络的拼车模型,同时优化拼车团队信任级别和通勤成本,以得到最大信任度和最小通勤成本的拼车方案,方便用户。

著录项

  • 公开/公告号CN109919354A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN201910036755.X

  • 申请日2019-01-15

  • 分类号

  • 代理机构深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王永文

  • 地址 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2024-02-19 11:37:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190115

    实质审查的生效

  • 2019-06-21

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号