应用深度学习卷积神经网络提高作物种子发芽率的方法

摘要

本发明公开应用深度学习卷积神经网络提高作物种子发芽率的方法，包括步骤：将需要提高发芽率的作物种子置于工作台的筛选槽中，使种子缓慢向前移动；开启工作台上的拍照系统，使作物种子照片同步传入计算机处理系统；从作物种子照片中分离出单个籽粒，利用计算机视觉算法，计算种子轮廓；对分离后的各籽粒以其轮廓照片进行分类；使用各类籽粒轮廓照片对深度卷积神经网络进行训练；使用验证照片对深度卷积神经网络进行验证；使用深度卷积神经网络对作物种子照片进行识别；将识别后的种子传入到相对应的贮藏器中，筛选出发芽率高型的作物种子。与现有技术相比，本发明提高种子发芽率，同时对不同类型的种子进行分类，不浪费没发芽率的种子。