一种基于高精度哈希图像检索技术的行人检测方法及系统

摘要

本发明属于图像检索技术领域，公开了一种基于高精度哈希图像检索技术的行人检测方法及系统，对于提取的行人图像采用机器学习创建目标函数，进行目标最小化，得到临阶相似矩阵，再采用ILS算法进一步最小化目标函数，得到精确的哈希码；得到精确的哈希码后，采用端到端哈希深度学习方法学习哈希函数，并根据人工神经网络ANN的隐藏层中不同节点的不同权重对输入进行调整；在CNNs后，选择单隐藏层MLP学习hash标签；最后生成的训练函数本发明减少了识别误差与语义损失，提高了对象搜索的准确性和全面性；利用高精度的哈希图像检索算法提高了识别准确率以及识别速率。