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基于交叉学习的行人再识别性能提升方法

摘要

本发明涉及一种基于交叉学习的行人再识别性能提升方法。该方法提供一种交叉学习的策略并融合现有模型的特征,通过特征互补的方式,学习到更加具有鲁棒性的特征,结合卷积神经网络,对图像进行特征的提取,从而达到对行人再识别性能的提升。

著录项

  • 公开/公告号CN109948530A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN201910207379.6

  • 发明设计人 黄立勤;吴俊毅;

    申请日2019-03-19

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊;陈明鑫

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区

  • 入库时间 2024-02-19 11:37:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190319

    实质审查的生效

  • 2019-06-28

    公开

    公开

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