一种基于优化偏振分解的红外点目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于优化偏振分解的红外点目标检测方法，包括：进行图像采集与预处理；进行目标景物偏振态解算，解算出目标景物偏振态S，并计算得到偏振度P和偏振角A；进行完全偏振成分分解，将目标景物总光强分解为完全偏振成分与自然光成分之和，得到完全偏振成分强度以及自然光成分强度；求解变偏振分量，得到垂直于偏振角A平均值方向的变偏振分量；利用之前计算结果，去除掉变偏振分量中的自然光成分，使背景信息完全被抑制，得到剩余目标像素点的完全偏振成分；采用阈值进行目标景物的门限检测。本法了实现背景杂波抑制、随机噪声消除及目标偏振信息的增强。