一种基于卷积神经网络的污水处理指示性微生物图像识别方法

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的污水处理指示性微生物图像识别方法，包括污水厂活性污泥取样、镜检、拍照方法，利用卷积神经网络训练模型识别镜检照片中的微生物，研究各种微生物极其组合对应的业务含义，对污水厂运行提出前瞻性建议。污水厂生化处理工艺多样，过程复杂，指示性微生物的种类、数量、活性、个体大小等信息对污水处理效果具有决定作用，通过快速掌握镜检结果，可及时处理污水处理过程中的问题。其具有快速反应、操作简便、可视化强性能可靠稳定、能够被广泛推广使用等优点。