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一种互联网环境下的金融市场风险预警方法

摘要

本发明公开了一种互联网环境下的金融市场风险预警方法,其步骤包括:1、数据预处理2、使用TF算法选取情感种子词并利用Word2vec进行情感词典扩展,定义程度副词权重从而计算出文本情感强度指数3、利用MF‑DCCA模型计算交叉多重分形谱4、构建对股票异常收益产生影响的特征指标5、构建股票异常收益预测分析模型。本发明能构建出更加精准的风险预警模型,从而实现更加准确的风险预测,为金融市场监管提供依据,为投资者投资决策提供参考。

著录项

  • 公开/公告号CN109934503A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201910208570.2

  • 申请日2019-03-19

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q40/04(20120101);G06F16/951(20190101);G06F16/36(20190101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2024-02-19 11:37:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20190319

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

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