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一种钻井水溶盐矿开采沉陷InSAR预计方法

摘要

本发明提供了一种钻井水溶盐矿开采沉陷InSAR预计方法,包括步骤:利用时序InSAR技术反演盐矿区地表时序沉降,获取雷达视线向时序形变量;提取钻井布设位置附近的可靠形变样本点;构建传统静态概率积分法模型,计算高相干点垂直方向的沉降量,利用遗传算法估计模型的未知参数,构建Weibull时间函数动态概率积分模型,将计算得到的各参数结果值,代入Weibull时间函数动态概率积分模型,计算出各点位任意时刻的沉降量,并预计矿区时序形变场。本申请克服了传统概率积分法模型多应用于煤矿区,且局限于静态下沉盆地开采沉陷预计的缺陷,拓宽了InSAR技术在矿区沉陷预计中的应用空间,有利于保障钻井水溶岩盐矿山的生态环境及生产安全。

著录项

  • 公开/公告号CN109918781A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长沙理工大学;

    申请/专利号CN201910168502.8

  • 申请日2019-03-06

  • 分类号G06F17/50(20060101);G06F17/18(20060101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构43214 长沙七源专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郑隽;吴婷

  • 地址 410114 湖南省长沙市万家丽南路二段960号长沙理工大学

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190306

    实质审查的生效

  • 2019-06-21

    公开

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