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桂阿娟;
陕西铁路工程职业技术学院 陕西渭南714000;
D-InSAR技术; 支持向量机; 矿山沉陷; 可行性;
机译:D-InSAR技术与PSO-SVR算法的集成,用于煤矿沉陷的时间序列监测和动态预测
机译:D-InSAR技术监测煤矿区开采沉陷的研究
机译:D-InSAR技术在开采沉陷监测中的研究
机译:模式识别算法和无损评估技术在土木结构健康监测中的应用
机译:基于高级特征的新型果蝇优化算法增强支持向量机在乳腺癌诊断中的应用
机译:结合D-InSAR技术的深部开采沉陷动态预测方法
机译:应用现有技术远程监测大气中盐酸的可行性研究
机译:支持向量机算法和利用支持向量机算法检测抽动症状的方法
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:支持向量机算法的支持向量机生成金属纳米材料毒性预测模型的装置
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