基于显隐性潜在因子模型的电视产品精准推荐方法及系统

摘要

本发明涉及推荐技术领域，公开基于显隐性潜在因子模型的电视产品精准推荐方法，包括：对电视产品正题名通过正则表达式进行处理，设计爬虫策略，对所需的外部数据进行爬取；根据电视产品和用户人群的不同特征，分别建立针对电视产品和用户的分类模型，从而实现对爬取的外部数据中不同电视产品和用户自动标签标注，得到标注标签后的电视产品信息和标注标签后的用户信息；从而得出显性潜在因子，根据显性潜在因子得出隐性潜在因子，基于显性潜在因子及隐性潜在因子构建显隐性潜在因子模型；基于构建的显隐性潜在因子模型进行电视产品的推荐。本发明还公开基于显隐性潜在因子模型的电视产品精准推荐系统。本发明提高了推荐的准确度。