一种基于经验模态分解与MFCC的声纹识别方法及装置

摘要

本发明实例公开了一种基于经验模态分解与MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient，MFCC)的声纹识别方法及装置，涉及语音信号处理及计算机技术领域，该方法通过提取经验模态分解之后的语音信号的瞬时特征参数，与传统梅尔特征参数融合，构成改进特征参数用于声纹识别；该装置包括数据采集模块、高速数据传输模块、算法实现模块、数据存储模块及用户界面模块。本发明能够提高身份认证的效率及其准确性，改善系统的噪声鲁棒性，缩短响应时间的同时带来较好的用户体验。