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一种基于聚类的形变图的渐进式图匹配方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于聚类的形变图的渐进式图匹配方法及装置,方法包括:1)、获取待匹配图像的图像特征;2)、将差异值小于预设阈值的相邻两个图像特征进行合并为一个图像特征,得到图像特征簇;3)、根据图像特征簇之间的匹配关系,获取候选匹配的相似性值,并根据相似性值的最大值获取候选匹配的指示向量;4)、判断指示向量对应的相似性值是否收敛;5)、若否,根据各个候选匹配的指示向量,获取指示向量的置信度,得到更新后的匹配矩阵;并返回执行步骤3),直至指示向量对应的相似性值收敛;6)、若是,将匹配矩阵中的各个图像特征的对应关系作为待匹配图像的匹配结果。应用本发明实施例,可以提高图像特征匹配的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN109934298A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN201910209027.4

  • 发明设计人 张悦;江波;

    申请日2019-03-19

  • 分类号

  • 代理机构合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人丁瑞瑞

  • 地址 230000 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190319

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

    公开

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