基于深度学习的卫星故障在轨实时故障诊断方法及系统

摘要

本发明公开了基于深度学习的卫星故障在轨实时故障诊断系统和方法，具体方法为：(1)、获取卫星单机和分系统历史观测数据；所述历史观测数据为遥测数据；(2)、采用卫星单机和分系统历史观测数据构建训练集，对深度学习模型进行训练，得到该单机和分系统的卫星故障深度学习模型；(3)、采用卫星故障深度学习模型对实时采集的在轨观测数据进行预测，得到下一个帧的预测结果；(4)、获取下一帧的实际测量数据，将其与预测结果比较，得到预测误差；(5)、判断预测误差是否连续N次超出预设的范围，是，则根据比较结果进行故障诊断；否则，重复步骤(3)～(5)。本发明提升了卫星在轨故障自主诊断能力。