一种基于组合矩阵计算语义距离的文本分类方法

摘要

本发明公开了一种基于组合矩阵计算语义距离的文本分类方法，包括步骤：S1、对中文文本进行处理，生成基于词袋模型的向量空间模型；S2、对于全部文本集合，使用生成的词袋模型文本向量作为训练语料，采用word2vec训练词向量，并结合训练出来的词向量和文本向量，构成一个文本矩阵；S3、对文本矩阵进行交叉运算，得到文本之间的语义距离。本发明提出的文本向量的表示和语义距离的计算方法，既克服了传统的词袋模型的缺陷，也改善了TF‑IDF算法的不足，从而可以训练出更好的分类模型来提升文本分类的准确性。